언어학하고 있네

딥러닝 한국어 음운부를 구경해보세요

0. 들어가는 말 + 결론(이 글은 'JKDY' 테스트 돌리기 + 배포🎉에서 이어집니다.)고기도 먹어본 사람이 찾아먹는다는 속담이 있습니다. 음운론에 딥러닝이 왜 필요한지 실감이 안 될 사람을 한 명이라도 설득하기 위해, 아니 애초에 딥러닝이라면 일단 겁나고 무서운 사람 한 명의 마음을 돌리기 위해 JKDY를 쉽게 사용할 수 있는 방법을 고민해보았습니다. JKDY의 쓸모가 무엇이 되었건, 일단 가지고 놀게 할 수 있는 방법이 있으면 좋을 것 같습니다. 왜냐하면 본인의 입력에 따라 (맞건 틀리건) 즉각적 반응이 나타날 때 인간의 호기심이 가장 동한다고 생각하기 때문입니다.  그 고민의 결과가 구글 Colab을 통한 notebook 배포입니다. 이 링크 를 이용하면 JKDY를 부담없이 쓸 수 있습니다.ht..

0. 도입30대 중반이 되기 전까지만 해도 저는 결코 세대론의 신봉자가 아니었습니다. 세대론은 그저 '갈라치기' 하는 것으로밖에 보이지 않았고, 그렇게 하는 데에는 득보다 실이 많다고 생각했습니다. (득이라면 그저 '흥미', 가장 큰 실은 '선입견'). 무엇보다 어느 사회건 세대보다 계급/계층이 더 확실한 설명요인이라고 믿었습니다. 그러나 이제는 다 커버린 Gen Z를 자주 대면하는 입장에서, 요즘은 세대 간 차이에 대한 생각을 많이 하게 되는 것 같습니다. 특히 내가 속한 밀레니얼 세대와 Gen Z가 다른 지점들을 자꾸 직면하다보니, Gen Z가 가진 특이한 지점 뿐만 아니라 내 세대에 대해서도 생각을 많이 하는 것 같습니다. 이 글에서는 대학에 막 입학한 어린 Gen Z들과, 사회/인문학 계열 전공하..

https://chat.openai.com/share/b66a80f1-452d-4148-95c1-e89a3c23bea1 ChatGPTA conversational AI system that listens, learns, and challengeschat.openai.com(링크 클릭하기 꺼려지는 사람들을 위해 전체 내용이 포스팅 하단에 있습니다) GPT 괴롭히기 재밌네요. 돈내도 시간당 일정 quota 넘으면 GPT4 못쓰던데, 이렇게 된 바에야 쉴때도 GPT 써야겠어요.ㅋㅋㅋ   질문자왓 더즈 gpt 스탠드 포?ChatGPT GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 아키텍처를 기반으로 한 사전 훈련된 생성 모델을 ..

오늘 산책하다가 갑자기 든 생각인데 도대체 한국어의 ㅡ 모음 혹은 영어의 ə 중에서 기저형에서부터 specify되어야만 하는 게 비율적으로 얼마나 될까 궁금해졌다. 예를들어 tomorrow. 렉시콘에 /tmɑɹo/ 만 넣어두면 tm 연쇄 깨려고 ə 넣고 등등해서 실제 사용되는 형태를 만들어낼 수 있다. 반대로 기저에서부터 반드시 specify되어야 하는 ə들이 있을 것이다. about, adobe, arise, alaska 처럼 어두에 ə가 있는데 그거 없어도 [baʊt], [doʊbɪ], [ɹaɪz], [læskə] 와 같이 음운적으로 하등 문제가 없는 단어들은 분명히 어두 ə가 기저에서부터 온 것이다. tomorrow의 ə 같은 게 많을까 아니면 about의 ə 같은 게 많을까? 그리고 한국어의 ㅡ ..

0. 요약[링크]에 나온 유튜브 공연 실황 중, 진행자가 현재 접속해있는 사람의 수 236을 표현하기 위해 "이백 삼십 육 분"이라고 했다가 어색함을 느끼고 "이백 삼십 육 명"으로 수정했습니다. 이 글에서는 한국어의 어종(고유어 vs 한자어)와 수량사 사용에 대해 포스팅합니다. 목차  1. 두 종류의 숫자 체계한국어에는 일(一), 이(二), 삼(三)... 으로 이어지는 한자어 기반 숫자 체계와 한, 둘, 셋... 으로 이어지는 고유어 숫자 체계가 있다. '분', '시', '명' 과 같은 수량사와 함께 쓸 때에는 두 시스템 중에 무엇을 써야 하는지가 비교적 엄밀하게 지정되어 있다.  예를 들어 나이를 말할 때가 있다. 한국어에서는 숫자에 이어서 '세'와 '살' 이렇게 두 가지 수량사를 쓰는데, 이때 한자..

0. 요약그냥 제가 같은 작업 자꾸자꾸 반복하는 거 좀 체계화/단일화 하기 위해서 순서 정리하는 글이에요.  목차 1. 단계들1단계: 시작하기일단 찬물을 마셔서 정신을 차리고, 모든 걸 담을 수 있는(?) 폴더를 하나 만든다. 사람이 준비 안 되어 있으면 기계는 일하지 않는다. 폴더에는 일단은 raw data만 담아둔다. 2단계: 모델 훈련하기Google colab이든 Amazon AWS든 Microsoft Azure든 본인 취향에 맞는 cloud computing resources 에서 모델을 훈련한다. 나는 아직 모델 훈련 전단계가 익숙하지 않기 때문에 raw data 읽어들이거나 preprocessing할 때 중간중간 printout 할 수 있게 Jupyter notebook을 선호한다. 예시: h..

0. 도입 및 요약지난 2024년 3월에는 미국언어학회(Linguistic Society of America)의 학회지 "Language"[링크]의 제 100권(volume)이 발간되었습니다. 1년에 1권(volume)이 나온다는 걸 생각하면 100주년이 된 것입니다. 이를 기념하기 위해 미국 구조주의 언어학의 아버지이자 LSA의 창립멤버였던 Leonard Bloomfield의 1925년 글 "Why a linguistic society?"(왜 언어학회를?)가 코멘터리와 함께 다시 게재되었습니다.[링크] 이번 포스팅에서는 Bloomfield의 "Why a linguistic society?"를 간단하게 번역/소개합니다. "Why a linguistic society?"는 저널 Language에 실린 첫번..

0. 요약밤산책을 하다가 불이 꺼지지 않은 건물을 보았습니다. 불현듯 불안해졌습니다. 이유는 무엇일까요? 아마도 일하고있지 않는다는 자각이 불안감으로 작용하는 것 같습니다. 목차 1. 악몽지도교수님과 몇 년동안 지속적으로 미팅을 하고 같이 일을 하게되면, 일 말고도 사적인 이야기를 많이 하게 됩니다. 제 지도교수님은 테뉴어를 받은지 몇년 되지 않으신 분이신데, 한번은 악몽을 꾼 이야기를 해주셨습니다. 꿈속에서 박사과정 시절로 돌아갔었는데, 꿈 속에서 너무 고통스러웠다고 합니다. 그래서 잠에서 깼는데, 순간 "아니 나 분명 졸업한 것 같은데 아니었나? 졸업한 게 꿈이었나?" 했었답니다.   이론언어학은 순수학문으로 분류되고, 박사학위를 따는 게 만렙 찍는 것입니다. 박사학위를 따서 공식적으로 언어학자 타이..

0. 도입 며칠 전 언어학 교양 수업 기말고사의 채점을 끝냈습니다. 지난 중간고사를 너무 잘 봐서, 아예 작정을 하고 시험을 어렵게 낼 수 있는 기회가 생겼었습니다. 그런데도 잘 보는 사람들은 잘 보네요. 마음대로 시험을 어렵게 내는 과정에서 고려했던 몇 가지 요소들이 있었습니다. 그 중에서 나름 효과가 있어보이는 (즉, 학생들이 실수하게 만드는) 요소들을 이 글에 정리해 놓습니다. 아마도 다음에도 어려운 시험을 낼 일이 생긴다면 이런 요소를 응용할 것 같습니다. 아예 "답을 모르겠다"까지가 아니더라도 "시간이 부족하다"라는 인상을 주어도 시험을 어렵게 만드는 데에는 좋은 것 같습니다. 목차 1. 불필요한 맥락을 너무 많이 넣는다. 문제풀이 자체를 위해서는 필요 없는 사회문화적 맥락을 과도하게 집어넣어서..

0. 머리말 계산적(computational) 연구에는 반드시 기계 (컴퓨터) 가 사용됩니다. 컴퓨터의 사용은 대충보면 간편해보이는데 실제로는 간단하지 않습니다. 이 글은 언어학 연구에서 컴퓨팅 자원의 사용에 대한 '아무말대잔치'를 다룹니다. 목차 1. 소위 '좋은 시절' "요즘에는 개인 컴퓨터들 성능이 좋아서 본인 컴퓨터에서 결과 쉽게쉽게 나오니 참 좋겠어. 우리때는 데이터가 있어도 분석하려면 학교 컴퓨터 랩 예약해서 겨우겨우 시간 쫓겨가며 해야했는데.." 라고 선배 세대가 말하는 걸 보면 그냥 웃으며 아무 말 하지 않거나, 내 기분이 좀 좋으면 우쭈쭈해드리곤 한다. 2. 연구하려면 돈내세요 모델 하나를 쓰는데 구글 colab에서 100 compute unit이 소요되었다. 15불이다. 그 모델이 성공..